코드베이스 컨텍스트
Coding Agent에 지속적인 코드베이스 컨텍스트를 제공하세요.
저장소 지식을 한 번의 프롬프트 뒤에도 남는 컨텍스트로 바꾸세요. FiboCode는 스펙, 설계, 계획, 분석, 변경 설명, 코드, 문서, 그래프를 프로젝트 안에서 연결해 다음 Agent 작업이 채팅 기록 이상의 정보로 시작되게 합니다.
Agent에는 더 큰 프롬프트가 아니라 프로젝트 컨텍스트가 필요합니다.
Coding Agent는 세션 중 파일을 조사할 수 있지만 이전 결정의 근거가 대화에만 있으면 쉽게 사라집니다. 아키텍처, 제약, 과거 변경을 반복해 설명하면 시간이 들고, 팀이 이미 이해한 관계를 Agent가 다시 구성해야 합니다.
컨텍스트 엔지니어링은 이 지식을 지속적이고 선택 가능하게 만듭니다. FiboCode는 프로젝트 이해를 코드 옆의 Markdown에 기록하고 경로와 그래프로 연결합니다. Agent는 사람이 검토하고 개선하며 다음 변경으로 가져갈 수 있는 구체적인 저장소 자료를 받습니다.
프로젝트 컨텍스트가 코드와 함께 성장하는 모습을 확인하세요.
제품 데모는 연결된 지식이 보기 사이를 이동하고 저장소 변경과 함께 발전하는 과정을 보여 줍니다.
Agent 대화가 끝나면 사라지는 대신 실제 작업 주변에 지속적인 프로젝트 기록이 쌓입니다.
Agent나 개발자가 프로젝트 컨텍스트의 근거를 되찾을 수 있는 링크를 따라갑니다.
Agent가 재사용할 수 있는 컨텍스트를 만드세요.
모든 메시지가 아니라 향후 작업이 의존하는 프로젝트 사실과 결정을 보존합니다.
컨텍스트 경계를 정하세요.
Agent가 이해해야 하는 기능, 모듈, 결정, 오류에서 시작하세요. 저장소 전체를 하나의 구분 없는 프롬프트로 다루지 말고 관련 파일과 심볼을 선택합니다.
지속적인 지식을 Markdown에 기록하세요.
스펙, 설계, 계획, 분석, 변경 설명을 원래 채팅 세션 없이도 읽을 수 있는 형식으로 남깁니다.
지식을 소스와 관계에 연결하세요.
경로, 태그, 그래프로 주장의 출처와 다른 모듈 또는 문서와의 관계를 보존합니다.
다음 Agent 작업에 컨텍스트를 가져오세요.
선택한 Agent CLI가 관련 프로젝트 자료를 읽게 하고 구현과 이해가 발전할 때 기록을 검토하고 갱신합니다.
계속 검토할 수 있는 컨텍스트.
저장소가 소유하는 기록.
중요한 컨텍스트는 읽기 쉬운 Markdown으로 프로젝트와 함께 남아 특정 공급자의 세션이나 비공개 메모리에 의존하지 않습니다.
추적 가능한 소스 연결.
경로와 태그가 설명을 대상 코드에 연결해 사람이 Agent의 초기 가정을 검증할 수 있게 합니다.
여러 컨텍스트 보기.
코드는 구현 사실을, 문서는 동작과 의도를, 그래프는 글만으로 숨기기 쉬운 관계를 보여 줍니다.
변경을 거치며 발전.
스펙, 설계, 계획, diff 기록, 분석 문서가 무엇이 왜 바뀌었는지 보존해 이후 작업이 기존 이해를 이어 갑니다.
사용 사례: 기능을 새 Agent 세션에 인계하기.
팀이 이미 하위 시스템을 정리하고 제약을 문서화하며 관련 변경을 완료했습니다. 개발자는 이전 대화를 새 세션에 붙여 넣는 대신 Agent CLI에 소스 파일과 관련 분석, 설계, 변경 기록을 제공합니다.
Agent는 검토된 프로젝트 자료에서 시작합니다. 변경이 진행되는 동안 같은 컨텍스트를 다듬어 또 다른 고립된 설명을 만드는 대신 다음 개발자나 Agent에게 유용한 저장소를 유지할 수 있습니다.
컨텍스트 엔지니어링은 프롬프트 축적이 아닙니다.
긴 프롬프트는 한 요청에 세부 정보를 전달하지만 자동으로 유지 가능한 프로젝트 지식이 되지는 않습니다. FiboCode는 지속적인 컨텍스트와 일시적인 대화를 분리하고 코드, 문서, 그래프에 보이는 연결을 만듭니다.
Agent는 선택한 Agent CLI에서 계속 추론하고 편집합니다. FiboCode는 그 흐름에 공유하고 검토할 수 있는 컨텍스트를 제공하며, 스펙 주도 개발은 새 요구 사항에서 계획된 실행까지의 구조를 더합니다.
코드베이스 컨텍스트 FAQ
여기서 지속적인 컨텍스트란 무엇인가요?
중요한 프로젝트 지식이 한 번의 임시 Agent 대화에만 있지 않고 코드 옆의 재사용 가능한 문서와 연결에 기록된다는 뜻입니다.
FiboCode가 새로운 Coding Agent를 제공하나요?
아니요. 이미 신뢰하는 Agent CLI를 유지합니다. FiboCode는 작업 공간 컨텍스트를 강화하고 Agent의 작업을 편집기 기반 이해와 검토에 연결합니다.
Agent 컨텍스트에 Markdown을 쓰는 이유는 무엇인가요?
Markdown은 사람과 Agent 모두 읽고 쓰기 쉽고 스펙과 설명에 적합하며 프로젝트 자료로 계속 검토할 수 있습니다.
컨텍스트에 다이어그램과 관계를 넣을 수 있나요?
예. 그래프와 태그가 Markdown과 코드를 보완하고 관계를 탐색 가능하게 하면서 기반 자료로 돌아가는 경로를 보존합니다.
코드가 바뀌면 컨텍스트를 어떻게 갱신하나요?
새 구현과 관련 기록을 대조하고 필요에 따라 갱신하세요. 목표는 고정된 요약이 아니라 살아 있고 추적 가능한 지식 베이스입니다.