代码库理解
更快看懂陌生代码库。
在同一个编辑器工作台中循迹查看代码、Markdown 文档、关系图谱与项目历史。FiboCode 让解释贴近它所描述的源码，把代码探索从零散搜索变成一条彼此连接的理解路径。
代码库不只是可以逐个打开的文件。
新仓库很少会按照你需要的顺序解释自己。命名只能揭示部分信息，关键行为往往跨越多个模块，而某项决策的原因也可能不在当前文件里。逐个阅读文件能看到实现细节，却仍可能看不见完整系统。
FiboCode 把可编辑代码、可读 Markdown 与可导航图谱连接起来。你可以从一段相关源码出发，阅读或记录解释，再沿标签进入下一个文件、文档或图谱。代码始终是事实依据，辅助知识也始终可以回到源码验证。
看看理解如何在相连的视图间流动。
先从代码库整体分析建立全局认识，再围绕单个文件读取已有文档与关系图谱，并向 AI 追问选中代码。
先通过代码库整体分析，为陌生文件和目录建立便于后续调查的可读结构。
围绕单个文件贯通代码、文档与图谱，再从知识库已有信息继续发起针对性的 AI 调查。
从一个问题走到可验证的上下文。
整个流程以仓库为依据，也为下一个阅读者留下可读路径。
从触发问题的代码开始。
打开相关文件或选中需要理解的实现，让每份解释都具有具体源码上下文，而不是从抽象摘要开始。
在 Markdown 中阅读或记录解释。
用人和 Coding Agent 都能读写的格式说明行为、意图、边界与尚待确认的问题。
沿图谱与标签探索关系。
从解释进入相关模块、决策或图示。标签连接代码、文档与图谱，而不是把所有信息压成单一视图。
回到可编辑源码验证理解。
解释需要核实时返回相关代码，并让知识随实现一起更新，使后续探索从当前证据出发。
面向代码调查的相连工作台。
代码始终是事实依据。
辅助材料指回它所描述的实现，便于根据真实行为核对解释。
Markdown 让意图清晰可读。
分析、决策与说明成为人和 Agent 都能读写的项目知识。
图谱让关系清晰可见。
当线性文件列表不足以表达系统时，用相连视图循迹理解模块与文档关系。
历史保留理解如何变化。
规约、设计、变更说明与分析记录共同形成随代码成长的可追溯脉络。
使用场景：接手一个并非由你构建的服务。
假设你接手了一个请求链路陌生的服务。先从处理器出发，记录它的行为，再通过相连标签与图谱找到领域逻辑和下游依赖。每次跳转都对应可以检查的文件或文档。
这份成果不会在第一次导览后失效。队友可以重新阅读同一说明、根据源码提出质疑，并在服务变化时继续扩展它，而不必从头重复调查。
比一次性的代码摘要更持久。
自动生成的摘要可能很有帮助，但脱离项目的回答很快就会失去证据与位置。FiboCode 把理解保留为彼此相连的项目材料：代码、文档、图谱与历史各自承担不同职责，并能互相循迹。
本页关注人如何调查代码库。如果下一步是让 Coding Agent 在后续任务中复用持久上下文，可以继续了解“代码库上下文”。
代码库理解常见问题
FiboCode 会取代阅读源码吗？
不会。代码始终是事实依据。FiboCode 把解释和关系连接到源码，让你可以核实辅助材料中的判断。
可以使用已有 Markdown 文档吗？
可以。Markdown 用于承载解释、规约、设计、计划、分析与变更记录，让人和 Agent 都能直接阅读。
图谱如何帮助理解陌生仓库？
图谱让关系可见、可导航。当行为跨越文件或系统边界难以线性呈现时，它可以补充源码与文字。
这项功能只适用于入职熟悉项目吗？
不是。它也适合遗留代码调查、影响分析、架构探索，以及回看系统某部分为何演进至今。
Coding Agent 能使用同一份知识吗？
能。Markdown 记录和相连的项目上下文同时面向人和 Agent；“代码库上下文”页面会进一步解释后续工作流。